成骏:巨灵财经运用领先的智能金融技术为用户

更新时间:2019-08-12

  作为正当红的行业风口,智能金融科技以技术红利刺激市场爆发性增长的同时,也正深刻地改变着金融业的业态结构。其中,证券业首当其冲。2017年8月11日,由智能金融百人会、金融界、贵阳大数据交易所联合举办的“大数据、智能金融与券商新业态”调研与专题研讨会在贵阳市开幕。全国社保基金副理事长王忠民做了数据是如何变为资产的?的主题演讲,金融界、长江证券、中投证券、恒生电子、国信证券、湘财证券、方正证券等近三十家机构相关负责人参加与交流,,共同分享实践经验,讨论从变化到应用。

  巨灵财经总经理成骏认为,智能金融是结合大数据、云计算、人工智能等技术的创新应用。也因此,一个优秀的智能金融平台的核心竞争力除了智能化算法的技术投入,还需要庞大的用户数据作为支撑,以及多样化的金融产品模型应用,智能技术、数据和金融业务缺一不可。目前国内智能金融的应用尚处于起步阶段,但发展迅速,具有智能金融功能或者正在研发智能金融产品的互联网平台已经有数十家,其中多数是由纯互联网公司向金融服务领域开辟市场,如百度金融、蚂蚁金服、京东金融等。同时,传统金融公司也开始涉足智能投顾业务,券商便是其中的重要群体之一。

  当前有越来越多的券商积极推出智能化应用产品、如华泰证券于2016年收购ASSETMARK,通过新技术的引进,提升其客户的服务效率,减少不必要的工作量,从而帮助投资顾问而间接使投资者获益;长江证券的IVATARGO智能服务系统,构建客户大数据的基础设施,推进客户数据管理标准、推行大数据的应用与服务;广发贝塔牛利用大数据并行计算技术,为海量客户量身定制投资计划,无需人工干预。

  对于券商行业而言,智能投研、智能投顾等AI项目在交互体验、数据动态关联、自我学习能力方面已经与传统金融信息服务有本质飞跃,利用知识图谱、动态智能搜索、语义识别等已经可以自动实现上下游产业链分析、智能财务模型等。未来随着机器在非结构化信息处理能力的提升、自动发现事务间关联关系,有望更进一步推进智能投研流程,减少投研过程人工参与比例。随着技术的不断进步,通过人工智能算法服务于金融,对券商来说可极大增加交易频率及有效节省公司服务成本,从而带来由点带面的爆发式增长;但同时客观地来说,智能化应用模型是否能在国内市场上深化应用、找到完善健康的商业生态还需要摸索,在投资能力上是否获得客户的认可仍然需要完整投资周期的验证。

  成骏指出,从本质上看,经纪业务领域的智能金融是面向高净值客户的服务项目,成功产品的关键在于从如何增加客户粘度和贡献度方面入手,概括来说应具体做到精准二字,也就是产品的设计及实施始终以用户场景为导向,通过充分掌握用户信息并准确把握用户的具体要求,数据及产品的投入始终“以市场为导向、以客户为中心”,从而以最快的速度满足市场需要。

  也因此,作为国内最早提供大中华金融信息服务和数据服务的专业机构,巨灵财经秉承着“为客户创造价值”的理念,依托专业的金工、数据挖掘团队,在基于智能的金融大数据解决方案上,主要围绕三个问题来进行研究:首先,如何对多样化异构数据来源实现快速高效的海量数据处理,完成数据的标准化、逻辑及物理集成;其次,如何应对互联网金融产生的碎片化数据、快速响应需求并控制伴随而生的风险问题;最后,如何充分利用数据挖掘技术、人工智能技术把数据转化为信息、知识甚至智慧,为用户提供有效的投资决策服务内容。在这三个问题的基础上,巨灵通过整合内外部资源统一服务,根据不同的用户场景,以产品形式带动数据,从而最终给用户提供优质的数据服务。

  “这当中,要明确的是,智能是无法完全替代人力做决策的,香港118图库118论坛。但它在量化分析中的作用不可小觑。”成骏说,“尽管我们无法获知智能金融的正确发展方向,但我们只要保证,一是打造持续学习型团队、提升自己的金融理解能力、人工智能处理技术和工作效率,二是让我们的客户获得更大的收益,不背离这两点,便不会偏离智能金融的核心发展轨道。”